李博 中国石油大庆炼化分公司化工四部摘要：石油化工机械在生产过程中常面临故障风险，导致设备停机和生产损失。为提高设备的可靠性和运行效率，采用故障诊断与预测性维护技术进行研究。通过收集和分析设备运行数据，应用信号处理和机器学习算法，构建故障诊断模型，实现对设备状态的实时监测和故障预警。结合专家经验与数据分析，优化维护策略，制定预测性维护计划，降低维修成本，延长设备使用寿命。这种方法不仅提升了设备的运行效率，还有效减少了非计划停机时间，提高了整体生产效率，对石油化工行业的可持续发展具有重要意义。关键词：故障诊断 预测性维护 石油化工 设备可靠性 数据分析引言：在石油化工行业中，机械设备的稳定运行至
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