【摘要】尝试引入二维相关光谱(two-dimensional correlation spectroscopy,2DCOS)法应用于橄榄油掺杂检测,以提升常规拉曼光谱的分辨率及检测准确度.在外界温度微扰下,二维相关拉曼光谱法能够准确反映橄榄油组成成分以及官能团的变化情况,这些变化随着掺杂油含量和种类的差异而呈现相应的特征信息,进而为实现橄榄油中掺杂其他劣质油的定量分析提供可靠的依据.在二维相关拉曼光谱技术的基础上,结合多维偏最小二乘方法(N-way partial least square,NPLS)与多尺度建模(multi-scale modeling,MM)思想,利用二维相关光谱所提取的二
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