莫海波长沙市轨道交通运营有限公司，湖南长沙 410000摘要:本研究旨在探索基于智能监测的地铁刚性接触网故障诊断与预测方法。刚性接触网是地铁供电系统的核心组成部分，因此其稳定性与安全性对地铁运行至关重要。本文提出了一种基于智能监测技术的刚性接触网故障诊断与预测方法，通过实时监测接触网的工作状态和关键参数，运用数据分析和机器学习算法，实现对潜在故障的准确识别和预测，从而采取及时维护和修复措施，确保地铁运营的稳定性和安全性。实验结果表明，该方法能够高效地诊断和预测刚性接触网故障，具有较高的准确性和可靠性，对于地铁运维管理具有重要的实际应用价值。关键词:智能监测、地铁、刚性接触网、故障诊断、预测方法
【关键词】
全文来源于知网
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