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基于机器学习和AIS数据分析的港口类型预测

虞天昊 舟山市港航和口岸管理局浙江省舟山市316000摘要全世界的主要港口和静止区域大约有25000个,其中很多不为人所知。航行在这些区域的海员非常希望能够有方法知晓附近的港口类型。船舶装载的自动识别系统所发送的数据可以构建对海上情况的认知和判断港口类型。本文聚焦使用机器学习中的监督分类法分析AIS数据,从而实现构建全球记录较少的区域的港口图,并对港口类型进行分类鉴别。关键字AIS数据分析,机器学习,港口类型分类。一、引言定位数据分析已被证明是掌握海上交通情况的关键元素。过去十年大量研究利用AIS数据分析海上交通和船舶行为。AIS是通过射频通信达到实时交换船舶数据的自动辅助导航系统。该系统广播

【关键词】

270 科学新生活 2022年27期 免费 虞天昊

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