徐黄镇1杜文辉1沈峰敏1张福康21.湖州市特种设备检测研究院浙江省湖州市,浙江湖州3130002.湖州师范学院,浙江湖州313000摘要： 随着我国经济社会的高速发展，特征设备在工业制造、交通建设、能源动力、城市管理、文化旅游等多个行业领域对中得到了广泛使用，已经成为我国经济社会发展必不可少的重要组成部分。然而，特种设备在使用过程中存在许多潜在的安全风险，其危险系数较高。为了有效预防特种设备在使用过程中出现安全事故，本文提出了一种基于半监督多视角聚类的特种设备安全预警方法(SM-MVC)。该方法一方面通过特种设备多源数据融合提高安全预警的准确度，另一方面通过结合低秩表示方法对多源数据中的噪声进
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