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基于神经网络和遗传算法的大跨度PC斜拉桥参数识别研究

【摘要】在大跨度PC斜拉桥施工控制中,主梁挠度实测值和理论计算值存在偏差的主要原因之一是计算模型参数取值有偏差。本文分析和确定了主要影响参数,建立了反应主要影响参数和挠度变化之间非线性映射关系的BP神经网络模型,结合遗传算法并利用其强大的全局搜索能力求解出满足运算终止条件的最优解,即待识别参数值。同时,将此优化方法成功运用于梅溪河斜拉桥参数识别中,取得了满意的效果。

【关键词】

16460 4页 特种结构 2010年6期 免费 陈哲衡, 汪四清, 许在彪

全文来源于知网

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