【摘要】基层稀浆混合料粘聚力与粘稠度的大小与其相应材料的配合比等存在复杂的非线性关系.而近10年来,迅速发展的人工神经网络是非线性科学中的前沿热点.BP神经网络在当今世界越来越被重视,并成为目前应用最为广泛和成功的神经网络之一.利用ANN可以不用探讨水、纤维、沥青、集料等内部复杂的相互作用过程,直接建立稀浆混合料粘聚力与粘稠度预测的快速预测ANN模型.
【关键词】
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