【摘要】采用2007年6月云南省勐腊县TM遥感数据，利用EnMAP-box进行了支持向量机的图像分类研究，以网格搜索法寻找最优参数，在设定的范围内，求得了最优C和g参数，用此参数进行支持向量机的遥感图像土地覆盖分类。结果表明：SVM方法较最大似然分类方法具有较高的分类精度，特别是阔叶林和橡胶林的精度明显优于最大似然分类方法；对于面积较小的次要类型，2种分类方法的精度基本保持一致；SVM的总体精度相对于最大似然分类提高了11.9％。
【关键词】
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