【摘要】目标跟踪是在连续图像帧中估计出运动目标的运动轨迹,是计算机视觉中的重要问题之一.传统的目标跟踪方法印生成模型法,是通过建立描述目标的外观模型来实现目标跟踪.近年来,判别分类法在目标跟踪应用中取得了较好的效果,判别分类法将目标跟踪问题看作目标与背景的分类问题.本论文首先对生成模型法做了简单介绍,然后讨论了判别分类法的发展过程,并对判别分类法的各种算法进行了分类,阐述了各种算法提出的动机和基本原理,最后对两类方法做了对比和展望,并概括了目标跟踪方法的发展方向.
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