【摘要】半监督聚类就是利用样本的监督信息来帮助提升无监督学习的性能。样本的监督信息包括类标记信息和成对约束信息（must．1ink约束和cannot—link约束）。本文提出了一种基于类标记和成对约束的半监督聚类算法（PLG．SSC），该算法结合了遗传算法的优势，充分利用了前面两方面的监督信息来帮助无监督的聚类。在uci数据集上面的实验结果表明，PLG．SSC算法能有效地提高聚类的准确率，是一种有前景的半监督聚类算法。
【关键词】
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