【摘要】这份报纸建议一个混合预报方法预报Qingdao港口的容器产量。消除孤立点的影响，本地孤立点因素(lof)被扩大及时检测孤立点系列，然后不同哑巴变量被构造基于领域知识捕获孤立点的效果。下次，联合设计追求回归(PPR)的一个混合预报模型和基因编程(GP)算法被建议。最后，混合模型被用于预报Qingdao港口的容器产量，结果证明建议方法显著地超过ANN，SARIMA，和PPR模型。
【关键词】
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