【摘要】选用30个结构多样的CaM抑制剂分子作为数据集，采用多元线性回归（MLR）方法及主成分回归分析（PCA）方法对每个化合物的194个分子参数进行回归分析，分别建立了各自的最优预测模型．结果表明：多元线性回归分析方法所建模型与主成分回归所建模型相对比，发现逐步筛选法为最优建模方法．该方法所建模型统计结果良好（R^2=0．952，SEE为0．289），应用于检验集时结果也比较令人满意（R^2=0．941，SEP为0．295），模型表现出较强的可靠性和预测性．
【关键词】
全文来源于知网
利用实时荧光PCR鉴定小体鲟物种的快速方法
丁健1 刘淑艳1 苏旺1 孙晓飞1 林长
2018
10
0
￥:0
收藏
基于四硫富瓦烯和氰基联苯单元的玻璃态液晶
孟子程1 赵海鹏2 夏艳1 李东风1 侯
2018
77
0
￥:0
收藏
超声细胞粉碎法提取西帕依固龈液药渣多糖的工艺优化及结构分析
鲁梦琪1 刘佳佳1 李柯翱2 田树革3
2018
147
0
￥:0
收藏
肼在Ir（100）表面吸附与解离的第一性原理研究
肖香珍 杨理 苏晓
2018
304
0
￥:0
收藏
体育器材中碳纤维材料的密度泛函理论研究
孙玲玲1 赵建飞2 潘意坤2 李安琪2
2018
463
0
￥:0
收藏
