【摘要】选用60个结构多样的HCV复制抑制剂分子作为数据集,随机选择其中46个分子作为训练集,剩余14个分子作为验证集.采用多元线性回归(MLR)和主成分分析(PCA)方法对每个分子的646个理化和结构参数进行了线性回归分析,并分别建立各自的最优模型.结果表明MLR中的逐步和向前法所建模型最佳,模型结果为:训练集R2=0.827,验证集R2=0.850,模型能够直观地反映影响化合物活性的主要因素.该模型将有助于筛选和开发新的HCV复制抑制.
【关键词】
全文来源于知网
利用实时荧光PCR鉴定小体鲟物种的快速方法 丁健1 刘淑艳1 苏旺1 孙晓飞1 林长 2018 10 0 ¥:0
收藏
基于四硫富瓦烯和氰基联苯单元的玻璃态液晶 孟子程1 赵海鹏2 夏艳1 李东风1 侯 2018 77 0 ¥:0
收藏
超声细胞粉碎法提取西帕依固龈液药渣多糖的工艺优化及结构分析 鲁梦琪1 刘佳佳1 李柯翱2 田树革3 2018 147 0 ¥:0
收藏
肼在Ir(100)表面吸附与解离的第一性原理研究 肖香珍 杨理 苏晓 2018 304 0 ¥:0
收藏
体育器材中碳纤维材料的密度泛函理论研究 孙玲玲1 赵建飞2 潘意坤2 李安琪2 2018 463 0 ¥:0
收藏